9. Карточка профессии "Инженер по искусственному интеллекту":

Код группы:

2519-9

Код наименования занятия:

2519-9-001

Наименование профессии:

Инженер по искусственному интеллекту

Уровень квалификации по ОРК:

6

подуровень квалификации по ОРК:

Уровень квалификации по ЕТКС, КС и др типовых квалификационных характеристик:

Уровень профессионального образования:

Уровень образования:

высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура)

Специальность:

Информационно-коммуникационные технологии

Квалификация:

-

Требования к опыту работы:

Не менее 3 лет работы в сфере разработки программного обеспечения.

Связь с неформальным и информальным образованием:

Курсовая подготовка

Другие возможные наименования профессии:

Основная цель деятельности:

Проектирование, разработка и внедрение систем искусственного интеллекта

Описание трудовых функций

Перечень трудовых функций:

Обязательные трудовые функции:

1. Реализация систем искусственного интеллекта

2. Опытная эксплуатация систем искусственного интеллекта и ее внедрение

3. Мониторинг и оптимизация AI-систем

Дополнительные трудовые функции:

Трудовая функция 1:

Реализация систем искусственного интеллекта

Навык 1:

Разработка проекта интеллектуальной системы

Умения:

1. Разрабатывать, согласовывать и утверждать техническое задание на создание систем искусственного интеллекта

2. Проводить извлечение знаний (т.е. получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способов принятия решений в ней).

3. Разрабатывать документацию на систему искусственного интеллекта и ее части.

4. Готовить аналитические отчеты

Знания:

1. Устройство и функционирование современных систем искусственного интеллекта

2. Теоретические основы проектирования систем искусственного интеллекта

3. Моделирование нечетких множеств, нечеткая логика

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Программная реализация интеллектуальной системы

Умения:

1. Использовать выбранную среду программирования и средства системы управления базами данных и знаний.

2. Использовать возможности имеющейся технической и/или программной архитектуры

Знания:

1. Традиционные языки программирования (C++, Java, Python и т.п.)

2. Специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ)

3. Языки логического программирования (Prolog)

4. Языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL)

5. Интегрированные программные среды (КЕ, ARTS, GURU, G2)

6. Оболочки интеллектуальных и экспертных систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ), которые позволяют создавать прикладные интеллектуальные системы, не прибегая к программированию

7. Методологии разработки программного обеспечения

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 3:

Анализ предметной и проблемной области

Умения:

1. Формировать требования заказчика к системам искусственного интеллекта

2. Выполнять идентификацию проблемы т.е. определить: необходимые ресурсы (время, люди, оборудование и т.п.); источники знаний (книги, приказы, ГОСТы, эксперты и т.п.); имеющиеся аналогичные интеллектуальные системы; цели (обучение, управление, диагностика и т.п.); классы решаемых задач и т.д.

3. Вырабатывать оптимальные решения требований заказчика на уровне концепции создаваемой системы (структура, функции, программно-техническая платформа, режимы)

4. Вырабатывать альтернативные варианты концепции системы, проводить их анализ и выбор лучшей концепции

5. Проводить оценку и обоснование рекомендуемых решений

6. Анализировать бизнес-требования

Знания:

1. Инструменты и методы выявления требований

2. Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии.

3. Устройство и функционирование современных интеллектуальных систем

4. Правила деловой переписки

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 2: Опытная эксплуатация систем искусственного интеллекта и ее внедрение

Навык 1:

Внедрение и сопровождение систем искусственного интеллекта

Умения:

1. Проводить подготовку объекта автоматизации к вводу систем искусственного интеллекта в действие

2. Проводить подготовку персонала для работы с системой искусственного интеллекта

3. Проводить испытания систем искусственного интеллекта

4. Проводить консультации пользователей по внедряемой системе искусственного интеллекта

5. Устранять найденные недостатки и ошибки

6. Корректировать и дополнять базы знаний

Знания:

1. Основные инструментальные средства искусственного интеллекта

2. Основные области применения систем искусственного интеллекта

3. Методики испытаний систем искусственного интеллекта

4. Основы работы с базами данных

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Тестирование систем искусственного интеллекта

Умения:

1. Проводить тестирование удобства и адекватности интерфейсов ввода/вывода

2. Проводить проверку эффективности стратегии управления (порядка перебора, использование нечеткого вывода и др.)

3. Проводить проверку качества тестовых примеров

4. Проводить проверку корректности базы знаний (полноту и непротиворечивость правил)

Знания:

1. Методы автоматической и автоматизированной проверки работоспособности программного обеспечения

2. Основные виды диагностических данных и способы их представления

3. Методы создания и документирования контрольных примеров и тестовых наборов данных

4. Правила, алгоритмы и технологии создания тестовых наборов данных

5. Требования к структуре и форматам хранения тестовых наборов данных

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 3:

Мониторинг и оптимизация AI-систем

Навык 1:

Анализ производительности

Умения:

1. Мониторить дрейф данных и концептов

2. Оценивать бизнес-метрики системы

3. Проводить A/B тестирование

Знания:

1. Метрики оценки качества моделей

2. Принципы MLOps

3. Инструменты мониторинга

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Требования к личностным компетенциям:

Ответственность

Аналитическое мышление

Критический анализ

Организованность

Умение решать нестандартные задачи

Список технических регламентов и национальных стандартов:

Связь с другими профессиями в рамках ОРК:

Уровень ОРК:

Наименование профессии:

6

Специалист по искусственному интеллекту

7

Специалист по искусственному интеллекту

10. Карточка профессии "Инженер по искусственному интеллекту":

Код группы:

2519-9

Код наименования занятия:

2519-9-001

Наименование профессии:

Инженер по искусственному интеллекту

Уровень квалификации по ОРК:

7

подуровень квалификации по ОРК:

Уровень квалификации по ЕТКС, КС и др типовых квалификационных характеристик:

Уровень профессионального образования:

Уровень образования:

послевузовское образование (магистратура, резидентура)

Специальность:

Информационно-коммуникационные технологии

Квалификация:

-

Уровень образования:

высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура)

Специальность:

-

Квалификация:

-

Требования к опыту работы:

Не менее 5 лет работы в сфере разработки программного обеспечения.

Связь с неформальным и информальным образованием:

Курсовая подготовка

Другие возможные наименования профессии:

Основная цель деятельности:

Руководство разработкой и внедрением сложных систем искусственного интеллекта

Описание трудовых функций

Перечень трудовых функций:

Обязательные трудовые функции:

1. Реализация систем искусственного интеллекта

2. Опытная эксплуатация систем искусственного интеллекта и ее внедрение

3. Управление проектами ИИ

4. Научно-исследовательская деятельность

Дополнительные трудовые функции:

Трудовая функция 1:

Реализация систем искусственного интеллекта

Навык 1:

Разработка проекта интеллектуальной системы

Умения:

1. Применять принципы построения архитектуры систем искусственного интеллекта и виды архитектур систем искусственного интеллекта

2. Применять методологии и средства проектирования систем искусственного интеллекта

3. Применять методы и средства проектирования баз знаний

4. Применять методы и средства проектирования интерфейсов

5. Применять методологию функциональной стандартизации для открытых систем

6. Взаимодействовать с подразделениями организации в рамках процесса проектирования приложений, структуры базы данных, программных интерфейсов

7. Применять нормативно-технические документы (стандарты и регламенты) по процессу разработки архитектуры интеллектуальной системы

Знания:

1. Правила редактирования научно-технической документации

2. Нормативно-технические документы (стандарты и регламенты), определяющие требования к проектной и технической документации

3. Методы принятия управленческих решений.

4. Основные принципы и методы управления персоналом

5. Принципы построения архитектуры систем искусственного интеллекта

6. Методологии и средства проектирования систем искусственного интеллекта

7. Методы и средства проектирования баз знаний

8. Методы и средства проектирования интерфейсов

9. Методология функциональной стандартизации для открытых систем

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Программная реализация интеллектуальной системы

Умения:

1. Применять методы и средства планирования и контроля (мониторинга) исполнения планов

2. Применять нормативно-технические документы (стандарты и регламенты), лучшие мировые практики управления процессом разработки интеллектуальных систем

3. Составлять планы процесса разработки систем искусственного интеллекта

4. Оценивать качество плана разработки систем искусственного интеллекта (ресурсы, сроки, риски)

5. Наблюдать за исполнением планов разработки систем искусственного интеллекта

6. Корректировать план разработки систем искусственного интеллекта

Знания:

1. Методы и средства планирования и контроля (мониторинга) исполнения планов

2. Методы оценки качества плана разработки систем искусственного интеллекта (ресурсы, сроки, риски)

3. Основные принципы и методы управления персоналом

4. Нормативно-технические документы (стандарты и регламенты), лучшие мировые практики управления процессом разработки систем искусственного интеллекта

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 2:

Опытная эксплуатация систем искусственного интеллекта и ее внедрение

Навык 1:

Тестирование систем искусственного интеллекта

Умения:

1. Производить подготовку тестовых наборов данных

2. Применять методы и средства проверки работоспособности систем искусственного интеллекта

3. Интерпретировать данные журналов сообщений, протоколов

4. Использовать возможности имеющейся технической и/или программной архитектуры систем искусственного интеллекта

5. Применять коллективную среду разработки программного обеспечения и систему контроля версий

Знания:

1. Нормативные документы, определяющие требования к проверке работоспособности систем искусственного интеллекта

2. Основные принципы отладки систем искусственного интеллекта

3. Основные виды диагностических данных и способы их представления

4. Методы подготовки тестовых наборов данных

5. Методы и средства проверки работоспособности систем искусственного интеллекта

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 3:Управление проектами ИИ

Навык 1:

Стратегическое планирование

Умения:

1. Разрабатывать дорожные карты внедрения AI-технологий

2. Оценивать экономическую эффективность AI-проектов

3. Формировать техническое видение развития AI-направления

Знания:

1. Методы стратегического планирования

2. Принципы управления портфелем проектов

3. Бизнес-метрики оценки эффективности AI

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Руководство командой

Умения:

1. Формировать команды AI-разработчиков

2. Распределять задачи и контролировать их выполнение

3. Проводить код-ревью и архитектурные ревью

Знания:

1. Методы управления IT-проектами

2. Принципы Agile/Scrum

3. Практики менторства и коучинга

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 4:

Научно-исследовательская деятельность

Навык 1:

Исследование новых методов ИИ

Умения:

1. Анализировать современные научные публикации

2. Проводить эксперименты с новыми архитектурами нейросетей

3. Валидировать новые подходы на реальных данных

Знания:

1. Последние достижения в области AI

2. Методы научного исследования

3. Принципы научно-обоснованной разработки

Возможность признания навыка:

не рекомендуется

Требования к личностным компетенциям:

Ответственность

Аналитическое мышление

Критический анализ

Организованность

Умение решать нестандартные задачи

Список технических регламентов и национальных стандартов:

Связь с другими профессиями в рамках ОРК:

Уровень ОРК:

Наименование профессии:

6

Специалист по искусственному интеллекту

7

Специалист по искусственному интеллекту

11. Карточка профессии "Специалист по искусственному интеллекту":

Код группы:

2519-9

Код наименования занятия:

2519-9-003

Наименование профессии:

Специалист по искусственному интеллекту

Уровень квалификации по ОРК:

6

подуровень квалификации по ОРК:

Уровень квалификации по ЕТКС, КС и др типовых квалификационных характеристик:

Уровень профессионального образования:

Уровень образования:

высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура)

Специальность:

Информационно-коммуникационные технологии

Квалификация:

-

Требования к опыту работы:

Не менее 3 лет работы в сфере разработки программного обеспечения.

Связь с неформальным и информальным образованием:

Курсовая подготовка

Другие возможные наименования профессии:

Основная цель деятельности:

Проектировать и создавать системы искусственного интеллекта – экспертные системы

Описание трудовых функций

Перечень трудовых функций:

Обязательные трудовые функции:

1. Проектирование экспертных систем

2. Организация процессов разработки экспертных систем

3. Руководство процессами разработки экспертных систем

Дополнительные трудовые функции:

Трудовая функция 1:

Проектирование экспертных систем

Навык 1:

Извлечение знаний из данных

Умения:

1. Выявлять используемые понятия и их взаимосвязи.

2. Определять методы решения задач.

Знания:

1. Технологических методов извлечения знаний.

2. Автоматизированных методов извлечения знаний.

3. Коммуникативных методов извлечения знаний.

4. Принципов построения архитектуры экспертных систем

5. Методологии и средства проектирования экспертных систем

6. Методов и средств проектирования баз знаний

7. Фундаментальных понятия и теории представления и обработки знаний

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Структурирование (концептуализация) знаний

Умения:

1. Разрабатывать неформальное описание знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста, которое отражает основные концепции и взаимосвязи между понятиями предметной области

2. Выявлять основные понятия предметной области и их характеристики.

3. Определять терминологию и отношения между понятиями.

4. Определять структуру входной и выходной информации

5. Определять стратегию принятия решений

6. Разрабатывать базы знаний на языке представления знаний

7. Разрабатывать документацию на экспертную систему и ее части

Знания:

1. Фундаментальных понятии и теории представления и обработки знаний.

2. Анализа нормативно-справочных материалов, приказов, методик, пособий, руководств и другой специальной литературы

3. Методов Data Mining

4. Поисковых систем в глобальной сети Интернет (Google, Yahoo, Яndex, Rambler) и локальных сетях, в справочных, правовых и консультационных системах и т.п.

5. Интеллектуальных поисковых агентов

6. Устройств и функционирование современных экспертных систем

7. Основных инструментальных средств экспертных систем

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 3:

Формализация знаний

Умения:

1. Создавать описания и модели бизнес процессов и структуры потоков информации

2. Использовать CASE-средств при разработке баз знаний и в целом экспертных систем

3. Проводить объектно-ориентированный анализ и проектирование с использованием UML

Знания:

1. Логических моделей представления знаний.

2. Продукционных моделей представления знаний.

3. Фреймовой модели представления знаний.

4. Модели семантической сети.

5. Объектно-ориентированных моделей

6. CASE-средств

7. Языка UML

8. Основ современных систем управления базами данных

9. Теории баз данных

10. Систем хранения и анализа баз данных

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 2:

Организация процессов разработки экспертных систем

Навык 1:

Разработка программного модуля прототипов экспертных систем

Умения:

1. Разрабатывать прототипы экспертных систем

2. Разрабатывать иерархическую систему управления экспертных систем

3. Разрабатывать структуры меню, экранных форм и средств управления на экранных формах.

4. Разрабатывать графический дизайн интерфейсов пользователя

Знания:

1. Специальных языков программирования, ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ).

2. Языков логического программирования (Prolog).

3. Языков представления знаний (OPS 5, KRL, FRL).

4. Методологии разработки программного обеспечения.

5. Устройств и функционирование современных экспертных систем.

6. Фундаментальных понятия и теории

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Тестирование прототипов экспертных систем

Умения:

1. Проводить тестирование удобства и адекватности интерфейсов ввода/вывода

2. Проводить проверку эффективности стратегии управления (порядка перебора, использование нечеткого вывода и др.)

3. Проводить проверку качества тестовых примеров

4. Проводить проверку корректности базы знаний (полноту и непротиворечивость правил)

Знания:

1. Методов автоматической и автоматизированной проверки работоспособности программного обеспечения

2. Основных видов диагностических данных и способы их представления

3. Методов создания и документирования контрольных примеров и тестовых наборов данных

4. Правил, алгоритмов и технологии создания тестовых наборов данных

5. Требований к структуре и форматам хранения тестовых наборов данных

6. Устройств и функционирование современных экспертных систем

7. Основных инструментальных средств экспертных систем

Возможность признания навыка:

-

Трудовая функция 3:

Руководство процессами разработки экспертных систем

Навык 1:

Руководство разработкой программного кода экспертных систем

Умения:

1. Использовать методы и приемы формализации задач

2. Использовать методы и приемы алгоритмизации поставленных задач

3. Использовать программные продукты для графического отображения алгоритмов

4. Применять стандартные алгоритмы в соответствующих областях

5. Писать программный код на выбранном языке программирования

6. Использовать выбранную среду программирования

7. Применять нормативные документы, определяющие требования к оформлению программного кода

8. Использовать возможности имеющейся технической и/или программной архитектуры

9. Применять коллективную среду разработки программного обеспечения и систему контроля версий

Знания:

1. Методов и приемов формализации задач

2. Методов и приемов алгоритмизации поставленных задач

3. Программных продуктов для графического отображения алгоритмов

4. Стандартных алгоритмов и области их применения

5. Выбранного языка программирования, особенности программирования на этом языке

6. Языков формализации функциональных спецификаций

7. Методологии разработки программного обеспечения

8. Компонентов программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы взаимодействия с ними

9. Технологии программирования

10. Особенности выбранной среды программ

11. Теоретических основ проектирования экспертных систем

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Руководство проверкой работоспособности экспертных систем

Умения:

1. Производить подготовку тестовых наборов, данных и проверку работоспособности программного обеспечения на их основе

2. Применять методы и средства проверки работоспособности программного обеспечения

3. Интерпретировать диагностические данные (журналы, протоколы)

4. Применять методы и средства рефакторинга и оптимизации программного кода

5. Использовать возможности имеющейся технической и/или программной архитектуры

6. Анализировать значения полученных характеристик программного обеспечения

7. Применять коллективную среду разработки программного обеспечения и систему контроля версий

Знания:

1. Нормативных документов, определяющие требования к проверке работоспособности программного кода

2. Основных принципов отладки программного кода

3. Основных видов диагностических данных и способы их представления

4. Методов подготовки тестовых наборов данных

5. Методов и средства проверки работоспособности программного обеспечения

6. Методов и средств рефакторинга и оптимизации программного кода

7. Компонентов программно-технических архитектур, существующие приложения и интерфейсы взаимодействия с ними

8. Технологии программирования

9. Методов принятия управленческих решений

10. Основных принципов и методов управления персоналом

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Требования к личностным компетенциям:

Ответственность

Системное мышление

Способность к обучению и самообучению

Усидчивость и внимательность

Креативный подход

Ориентированность на конечный результат и требования клиентов

Навыки делового общения

Умение решать нестандартные задачи

Список технических регламентов и национальных стандартов:

Связь с другими профессиями в рамках ОРК:

Уровень ОРК:

Наименование профессии:

7

Специалист по искусственному интеллекту

12. Карточка профессии "Специалист по искусственному интеллекту":

Код группы:

2519-9

Код наименования занятия:

2519-9-003

Наименование профессии:

Специалист по искусственному интеллекту

Уровень квалификации по ОРК:

7

подуровень квалификации по ОРК:

Уровень квалификации по ЕТКС, КС и др типовых квалификационных характеристик:

Уровень профессионального образования:

Уровень образования:

послевузовское образование (магистратура, резидентура)

Специальность:

Информационно-коммуникационные технологии

Квалификация:

-

Уровень образования:

высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура)

Специальность:

Информационно-коммуникационные технологии

Квалификация:

-

Требования к опыту работы:

Не менее 5 лет работы в сфере разработки программного обеспечения.

Связь с неформальным и информальным образованием:

Курсовая подготовка

Другие возможные наименования профессии:

Основная цель деятельности:

Проектировать и создавать системы искусственного интеллекта – экспертные системы

Описание трудовых функций

Перечень трудовых функций:

Обязательные трудовые функции:

1. Организация процессов разработки экспертных систем

2. Руководство процессами разработки экспертных систем

Дополнительные трудовые функции:

Трудовая функция 1:

Организация процессов разработки экспертных систем

Навык 1:

Управление процессом разработки программного обеспечения экспертных систем

Умения:

1. Применять методы и средства планирования и контроля (мониторинга) исполнения планов

2. Применять нормативно-технические документы (стандарты и регламенты), лучшие мировые практики управления процессом разработки программного продукта

3. Составлять планы процесса разработки программного продукта

4. Оценивать качество плана разработки программного продукта (ресурсы, сроки, риски)

5. Наблюдать за исполнением планов разработки программного продукта

6. Корректировать план разработки программного продукта

7. Применять методологии MLOps

8. Организовывать процессы A/B тестирования моделей

9. Управлять жизненным циклом ML-моделей

Знания:

1. Методов и средств планирования и контроля (мониторинга) исполнения планов

2. Методов оценки качества плана разработки программного продукта (ресурсы, сроки, риски)

3. Основных принципов и методов управления персоналом

4. Нормативно-технических документов (стандарты и регламенты), лучшие мировые практики управления процессом разработки программного продукта

5. Теоретических основ проектирования экспертных систем

6. Основных инструментальных средств экспертных систем

7. Принципов MLOps и DataOps

8. Методов мониторинга дрейфа данных и концептуального дрейфа

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Управление инфраструктурой коллективной среды разработки

Умения:

1. Применять методологии разработки программного обеспечения

2. Применять методологии управления проектами разработки программного обеспечения

3. Применять методы и средства организации проектных данных

4. Применять основные принципы и методы управления персоналом

5. Применять нормативно-технические документы (стандарты и регламенты), описывающие процессы управления инфраструктурой коллективной среды разработки

Знания:

1. Методологии разработки программного обеспечения

2. Методологии управления проектами разработки программного обеспечения

3. Методов и средств организации проектных данных

4. Лучших практик управления разработкой программного обеспечения

5. Основных принципов и методов управления персоналом

6. Нормативно-технических документов (стандарты и регламенты), описывающие процессы управления инфраструктурой коллективной среды разработки

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 3:

Управление процессами оценки сложности, трудоемкости, сроков выполнения работ

Умения:

1. Применять нормативно-технические документы (стандарты и регламенты), описывающие процессы оценки сложности, трудоемкости, сроков выполнения работ

2. Применять методы и средства оценки сложности, трудоемкости и сроков выполнения работ

Знания:

1. Нормативно-технических документов (стандарты и регламенты), описывающие процессы оценки сложности, трудоемкости, сроков выполнения работ

2. Методов оценки сложности, трудоемкости и сроков выполнения работ

3. Программных средств для оценки сложности, трудоемкости и сроков выполнения работ

4. Основных принципов и методы управления персоналом

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 2:

Руководство процессами разработки экспертных систем

Навык 1:

Руководство разработкой проектной и технической документации

Умения:

1. Применять нормативно-технические документы (стандарты и регламенты), определяющие требования к проектной и технической документации

2. Применять коллективную среду документирования программного обеспечения

3. Применять методы принятия управленческих решений

Знания:

1. Правил редактирования научно-технической документации

2. Нормативно-технических документов (стандарты и регламенты), определяющие требования к проектной и технической документации

3. Методов повышения читаемости программного кода

4. Методов принятия управленческих решений

5. Основных принципов и методов управления персоналом

6. Теоретических основ проектирования экспертных систем

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Требования к личностным компетенциям:

Структурное мышление

Усидчивость и внимательность

Креативный подход

Способность к самообучению

Ориентированность на конечный результат

Умение решать нестандартные задачи

Навыки делового общения

Список технических регламентов и национальных стандартов:

Связь с другими профессиями в рамках ОРК:

Уровень ОРК:

Наименование профессии:

6

Инженер по искусственному интеллекту

7

Инженер по искусственному интеллекту

7

Специалист по искусственному интеллекту

9. Карточка профессии "Инженер облачных IoT систем":

Код группы:

2529-0

Код наименования занятия:

-

Наименование профессии:

Инженер облачных IoT систем

Уровень квалификации по ОРК:

7

подуровень квалификации по ОРК:

Уровень квалификации по ЕТКС, КС и др типовых квалификационных характеристик:

Уровень профессионального образования:

Уровень образования:

послевузовское образование (магистратура, резидентура)

Специальность:

Информационно-коммуникационные технологии

Квалификация:

-

Уровень образования:

высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура)

Специальность:

Информационно-коммуникационные технологии

Квалификация:

-

Требования к опыту работы:

высшее (или послевузовское) образование по соответствующему направлению подготовки кадров и стаж работы в должности инженера облачных IoT систем 6 уровня не менее 2 лет.

Связь с неформальным и информальным образованием:

Курсовая подготовка

Другие возможные наименования профессии:

Основная цель деятельности:

Управление IoT системой на физическом, сетевом и прикладном уровне

Описание трудовых функций

Перечень трудовых функций:

Обязательные трудовые функции:

1. Обеспечение работоспособности на физическом уровне

2. Обеспечение работоспособности на сетевом уровне

3. Обеспечение работоспособности на прикладном уровне

Дополнительные трудовые функции:

Трудовая функция 1:

Обеспечение работоспособности на физическому ровне

Навык 1:

Управление IoT устройствами

Умения:

1. Проводить классификацию, выборку и обработку больших данных, для определения требуемых задач отрасли: выявления прогноза продаж, оптимизации обработки данных, скорость и частота управления объектом и так далее.

2. Применять масштабируемые программные инструменты для обработки, хранения и передачи облачных данных.

3. Проводить оценку работы запущенных продуктов, формирование заключений по их улучшению.

Знания:

1. Математические методы и вычислительные алгоритмы извлечения знаний и экспериментальных данных

2. Принципы исследования, фильтрации.

3. Преобразования и моделирования данных

4. Основы работы базы данных, принципы работы NoSQL, алгоритмы MapReduce, средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Анализ и мониторинг IoT устройств

Умения:

1. Разрабатывать модели продуктов (Proof of Concept) согласно требованиям клиентов.

2. Расчитывать рентабельность проектов и их защиту.

3. Разрабатывать план вывода продуктов на рынок и их реализацию.

4. Определять программное и аппаратное обеспечение (разработка RFP) для разработки IoT системы.

5. Разрабатывать ценовую политику и тарифные планы по реализуемым продуктам на основе предварительного обзора рынка продуктов IoT.

6. Проводить маркетинговую работу по продвижению продуктов.

7. Применять программные средства для проведения мониторинга характеристик IoT устройств.

Знания:

1. Функциональные назначения продуктов B2B

2. Понятие и принципы составления бизнес планов

3. Понятия технологий IoT, трендов развития рынка IoT;

4.Особенности рынка сотовой связи (терминология, особенности законодательства, участники рынка);

5. Современные методологии управления проектами(Waterfall, Agile, Scrum, Asana);

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 2:

Обеспечение работоспособности на сетевом уровне

Навык 1:

Установка и обслуживание сетевых оборудований

Умения:

1. Производить настройку конфигурации системы для сетевых оборудований

2.Применять методы безопасности сетевых каналов

3. Определять и применять меры по уменьшению риска передачи вредоносных продуктов на другие устройства, путем правильной изоляции устройств Интернета вещей

4. Проводить аналитику для прогнозирования технического обслуживания устройств

5. Проектировать инфраструктуру сетевых оборудований

Знания:

1. Широкий набор инструментов для безопасности, которые можно применять к ПК и серверам, устройств IoT.

2. Облачные решения и межмашинной коммуникации (M2M)

3. Функциональный уровень БД, чтобы работать с информацией, которую генерируют устройства IoT.

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Контроль и мониторинг коммуникационной технологии

Умения:

1. Проводить мониторинг развития компаний, актуализировать материалы по компаниям в CRM и другие действия.

2. Проводить проверку целостности кода (включая генерируемые ими данные), применять инструменты проверки подлинности пользователей для предотвращения несанкционированного доступа к данным и отражения виртуальных и физических атак.

3. Блокировать IP-адреса, перехватывать подозрительные сигналы, ограничивать действия пользователя в сети.

4. Разрабатывать сертификаты безопасности для устройств IoT.

Знания:

1. Принципы работы технологий IoT - от программно-аппаратных средств идентификации и измерения до технологий построения сетей/передачи данных, обработки данных, формирования аналитических/предикативных данных;

2. Развития, мировых трендов и перспектив развития технологий IoT в различных отраслях

3. Языки программирования для IoT систем

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 3:

Обеспечение работоспособности на прикладном уровне

Навык 1:

Конфигурирование ПО для IoT систем

Умения:

1. Производить настройку и устанавливать ПО и межмашинное взаимодействие

2. Регистрировать и идентифицировать пользователей сети

3. Наполнять, следить, проводить мониторинг БД для IoT систем

5. Создавать условия для оптимальной производительности и безопасности систем и инфраструктуры ИТ, включая БД, ПО, ОС.

Знания:

1. Характеристика и возможности таких ПО как Amazon Web Services, MicrosoftAzure, Thing WorxIo TPlatform, IBM"sWatson, CiscoIoTCloudConnect, SalesforceIoTCloud, OracleIntegratedCloud, GE.

2. Проектирование архитектуры базы данных, структур данных, словарей и соглашений об именах для проектов информационных систем;

3. Языки программирования для программирования встроенных систем и приложений для управления устройствами IoT

4. Глубокое знание ОС Linux

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Сопровождение ПО для IoT систем

Умения:

1. Выполнять работы по обработке, хранению и передаче данных в удаленное хранилище

2. Выполнять задачи по исправлению ошибок на уровне применения приложения с ведением баг-репорта.

3. Использовать облачные технологии, мобильные приложения.

4. Создавать отчеты сверки по абонентам (кол-во пользователей, скачивание приложений, статистика жалоб и т.д.).

5. Проводить тестирование сети и проверку работы на новых прошивках, новых версиях приложения, при внедрении нового функционала.

Знания:

1. Методологию обработки больших данных, структуру данных

2. Принципы работы облачных технологии

3. Архитектуру базы данных и приложений для IoT систем

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Требования к личностным компетенциям:

Ответственность

Аналитическое мышление

Логическое мышление

Ответственность

Аналитическое мышление

Логическое мышление

Исполнительность

Математическое мышление

Ориентированность на результат

Организованность

Креативность

Самостоятельность в решении проблем

Аккуратность

Список технических регламентов и национальных стандартов:

Связь с другими профессиями в рамках ОРК:

Уровень ОРК:

Наименование профессии:

6

Инженер облачных IoT систем

7

Инженер-программист IoT систем

10. Карточка профессии "Инженер облачных IoT систем":

Код группы:

2529-0

Код наименования занятия:

-

Наименование профессии:

Инженер облачных IoT систем

Уровень квалификации по ОРК:

6

подуровень квалификации по ОРК:

Уровень квалификации по ЕТКС, КС и др типовых квалификационных характеристик:

Уровень профессионального образования:

Уровень образования:

высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура)

Специальность:

Информационно-коммуникационные технологии

Квалификация:

-

Уровень образования:

послесреднее образование (прикладной бакалавриат)

Специальность:

Программное обеспечение (по видам)

Квалификация:

-

Уровень образования:

ТиПО (специалист среднего звена)

Специальность:

Программное обеспечение (по видам)

Квалификация:

-

Требования к опыту работы:

высшее образование по соответствующему направлению подготовки кадров без предъявления требований к стажу работы или техническое и профессиональное, послесреднее образование по соответствующей специальности (квалификации) и стаж работы в сфере разработки ПО не менее 3 лет.

Связь с неформальным и информальным образованием:

Другие возможные наименования профессии:

Основная цель деятельности:

Управление IoT системой на физическом, сетевом и прикладном уровне

Описание трудовых функций

Перечень трудовых функций:

Обязательные трудовые функции:

1. Обеспечение работоспособности на физическом уровне

2. Обеспечение работоспособности на сетевом уровне

3. Обеспечение работоспособности на прикладном уровне

Дополнительные трудовые функции:

Трудовая функция 1:

Обеспечение работоспособности на физическому ровне

Навык 1:

Управление IoT устройствами

Умения:

1. Настраивать и устанавливать датчики и считывающие устройства для осуществления передачи информации на проверку и анализа передаваемых данных.

2. Подбирать и составлять описание характеристик датчиков и считывающих устройств для требуемого проекта

3. Понимать сетевые устройства и их взаимодействие с датчиками и считывающими устройствами.

4. Учитывать вычислительную мощность устройств и регулировать поток информации.

Знания:

1. Характеристики устройств и их применение в отраслях.

2. Программные средства для IoT систем

3. Методология межмашинного взаимодействия

4. Технология работы со встроенными системами

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Навык 2:

Анализ и мониторинг IoT устройств

Умения:

1. Выявлять предпосылки для аварийных ситуаций и снижения эффективности работы устройств.

2. Проводить диагностику устройствIoT.

3. Производить контроль технологических операций, проводимый устройствами IoT, для повышения предсказуемости их эксплуатации.

4. Проводить анализ операции устройств IoT для исправления ошибок, модернизации, замены и совершенствования устройств.

5. Осуществлять взаимодействие с колл-центром, почтой и SMM-агентством по жалобам, требующим рассмотрения владельца продукта.

Знания:

1. Технология работы взаимодействия компонентов между собой, осуществление аутентификация внутри системы, развертывание системы в безопасной конфигурации, осуществление учета событий.

2. Методы обнаружения инцидентов и реагирования на них

3. Теория электромагнитной совместимости, основы распространения радиоволн, расчетам зон покрытия, алгоритмам маршрутизации в беспроводных сетях.

Возможность признания навыка:

Не рекомендуется

Трудовая функция 2:

Обеспечение работоспособности на сетевом уровне